جهان امروز، جهان داده‌ است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده‌ یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در یک دهه گذشته بوده است. ازاین‌رو در سال‌های اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده و شرکت‌های متخصص داده روی ساختن چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت داده‌ها (از استخراج و ذخیره‌سازی تا تحلیل و استراتژی‌های داده‌محور) بوده است. علم داده (Data Science) در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت‌گر این وضعیت است. نقش علم‌داده و متخصصان علوم داده، امروز تا جایی برجسته شده است که حتی عده‌ای باور دارند تمام ایده‌هایی که در فیلم‌های علمی-تخیلی هالیوود دیده می‌شود، می‌تواند به‌وسیلۀ علم داده به واقعیت تبدیل شود.

اغراق نیست که بگوییم امروز، یکی از بیشترین‌ استفاده‌ها از داده و علم داده در حوزه کسب‌و‌کار است. ما در این یادداشت سعی کرده‌ایم توضیح دهیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی (خصوصاً برای کسب‌وکارها) دارد. در انتهای این جستار، شما با مفهوم علم داده آشنا خواهید شد و درمی‌یابید چگونه می‌توان از داده‌های خرد و کلان به بینش‌های کاربردی و استراتژی‌های داده‌محور در کسب‌وکارها رسید.

چگونه به یک سازمان داده محور تبدیل شویم ؟

استراتژی داده

خلاصه
امروزه شرکت های موفق به دنبال استفاده استراتژیک از داده همسو با کسب و کار خود می باشند . داشتن یک استراتژی داده که روح خود را از استراتژی کسب و کار می گیرد ، یکی از الزامات اولیه و حیاتی جهت نیل به موفقیت پایدار در عصر حاضر است . چراکه ما می خواهیم قبل از این که داده ما را کنترل کند ، ما داده را به کنترل خود درآوریم. تدوین و اجرای یک استراتژی داده همسو با استراتژی کسب و کار ، می تواند بستر مناسب برای تبدیل یک سازمان به یک مجموعه داده محور را فراهم نماید . سازمانی که در آن داده به یکی از مهمترین دارایی های آن تبدیل می گردد که می توان از آن در جهت بهینه سازی وضعیت موجود و یا ایجاد محصولات داده استفاده کرد .

امروزه در اقتصاد مبتنی بر اطلاعات ، شرکت های موفق به دنبال استفاده استراتژیک از داده همسو با کسب و کار خود می باشند . همسویی محرک های کسب و کار با فناوری های داده محور به یک سازمان کمک می کند تا بتواند فرصت های کسب وکار جدیدی را به منظور افزایش درآمد و سودآوری کشف و از آن بهره برداری نماید . بسیاری از سازمان ها مشتاق هستند که به یک کسب و کار داده محور تبدیل شوند ولی تعداد زیادی از آنها در این راه موفق نمی شوند . شاید مهمترین دلیل این ناکامی ، عدم همسویی اهداف کسب و کار ، فناوری اطلاعات و واقعیت های داده با یکدیگر و همچنین سرعت کند فناوری اطلاعات در پوشش نیازهای سریع و متغیر کسب و کار باشد.

داشتن یک استراتژی داده که روح خود را از استراتژی کسب و کار می گیرد ، یکی از الزامات اولیه و حیاتی جهت نیل به موفقیت پایدار در عصر حاضر است . چراکه ما می خواهیم قبل از این که داده ما را کنترل کند ، ما داده را به کنترل خود درآوریم و از مزایای آن در جهت اهداف کسب وکار خود استفاده کنیم . در زمان تدوین یک استراتژی داده با پرسش های متعددی مواجه می شویم که پاسخ صحیح به آنها می تواند حداقل های اولیه جهت ایجاد یک استراتژی داده را فراهم نماید .چگونه می توان استراتژی داده را با محرک ها و انگیزه های کسب و کار همسو کرد ؟چرا استراتژی های کسب و کار و داده اغلب هم سو نیستند و تاثیر این عدم هسمویی چیست ؟اگر بخواهیم یک استراتژی داده موفقیت آمیز را تدوین کنیم ، مهمترین عناصر آن چیست ؟ جایگاه فناوری اطلاعات و کسب و کار در ایجاد یک استراتژی داده چیست و هر یک دارای چه وظایفی هستند ؟

مطالعه موردی علم داده

وال مارت – استفاده از داده ها برای بهبود کسب و کار

وال مارت بزرگترین خرده فروشی جهان است. وال مارت یکی از صنایعی است کهبرای کارآمدتر شدن کسب و کار، کلان داده را به کار می گیرد. وال مارت مجموعه بزرگی از داده های مشتری را کنترل و مدیریت می کند. میزان زیادی داده، در حدود ۲.۵ پتابایت داده از مشتریان در هر ساعت جمع آوری می شود. این داده ها غیر سازمان یافته هستند و از طریق هدوپ (Hadoop) و نو اس کیوال (NoSQL) به کار برده و استفاده می شوند. و عوامل مختلفی را که ممکن است بر فروش در فروشگاه های وال مارت تأثیر بگذارد، ردیابی و رصد می کند.

برخی از راه هایی که وال مارت از علم داده استفاده می کند عبارتند از:

• وال مارت از علم داده استفاده می کند تا پرداخت های فروشگاه را کارآمدتر سازد. زمان های مشخصی از روز وجود دارد که مبلغ پرداختی می تواند زیاد باشد. این امر می تواند مدیریت مشتریان را در ساعات شلوغ و پر ازدحام برای کارمندان وال مارت دشوار سازد. با این حال، به کمک تحلیل پیشگویانه، وال مارت می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و بهترین شکل پرداخت را برای هر فروشگاه تعیین کنند.
• وال مارت برای آنالیز و تجزیه و تحلیل الگوهای خرید مشتریان از تجزیه و تحلیل های بلادرنگ استفاده می کند. این امر به آن ها اجازه می دهد تا براساس فاکتورهای مختلف، کالاهایی را که پر طرفدار هستند و همچنین کالاهایی که در آینده تقاضا می شوند، انبار و عرضه کنند.
• وال مارت با کمک علم داده، زنجیره تأمین و تدارکات را مدیریت می کند. موجودی کالاهای خود را مدیریت می کند و میزان کاهش آن را آنالیز می کند و از این طریق اقدامات لازم را انجام می دهد. وال مارت همچنین خطوط حمل و نقل را برای دنبال کردن و ردیابی کامیون های شرکت بررسی می کند. با استفاده از علم داده یک مسیر بهینه سازی شده را مشخص می کند، در نتیجه هزینه و زمان را کاهش می دهد.
• وال مارت با تجزیه و تحلیل اولویت ها و رفتار مشتریان، تجربه خرید را شخصی سازی می کند. با استفاده از علم داده، الگوهای خرید مشتریان را ردیابی می کند و به آن ها محصولات و تخفیف های بیشتر را پیشنهاد می کند تا تجربه خرید خود را بهبود بخشند.

فهرست

داده کاوی چیست ؟

تحلیل داده های کسب وکار

هداف تحلیل داده کسب و کار

تحلیل داده چیست و استفاده از آن در کسب‌و‌کار چه ضرورتی دارد؟

اهمیت تحلیل داده چیست؟

نقش کاربردی تحلیل داده ها.

پیش‌بینی رفتارهای مشتری

کمک به گرفتن تصمیمات

انواع تجزیه و تحلیل داده چیست؟

تحلیل داده چه مراحلی دارد؟

تأثیر تحلیل داده بر کسب‌وکار چیست؟.

وظایف تحلیلگر داده

تحلیل داده ها درسازمان ها

چرا تجزیه و تحلیل داده ها مهم است؟

تجزیه و تحلیل داده ها ازدیدگاه مدیریت

داده کاوی (Data Mining)

مهارت های لازم برای ورود به بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها

ابزارهای مورد نیاز تحلیلگر داده در بازار کار تجزیه و تحلیل داده ها

نقش تحلیل داده ها در رشد کسب و کار

نقش تحلیل داده‌ها در افزایش مشتری

تحلیل داده‌ها باعث افزودن ارزش به مشتری می‌شود

تحلیل داده‌ها باعث افزایش کارایی و صرفه جویی در هزینه ها می‌شود

با تحلیل داده‌ها از رقبا پیشی بگیرید

اهمیت داده در استراتژی کسب و کار

اهمیت داده در دنیای کسب و کار امروزی

نیاز فراگیر تمامی بخش های یک سازمان  به داده خوب و قابل اعتماد

چالش های زندگی با انبوه داده های پردازش نشده

نقش استراتژیک داده ها در بازاریابی

چرا به یک تغییر نگرش جامع در حوزه داده نیاز داریم ؟

ضرورت نگاه استراتژیک رهبران سازمان به داده

۸ مهارت‌ مهم که هر تحلیل‌گر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد

علم داده و نقش آن در کسب و کارها

ساخت محصولات بهتر

مدیریت مؤثر کسب و کار

تحلیل پیشگویانه برای پیش بینی نتایج

استفاده از داده ها برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کارها

ارزیابی تصمیم های کسب و کار

اتوماسیون سازی فرایندهای استخدام

مطالعه موردی علم داده/وال مارت – استفاده از داده ها برای بهبود کسب و کار

علم داده در صنعت هوانوردی

علم داده درکارخانه تولید گوشی همراه

کاربردهای علم داده.

نحوه استفاده از علم داده دربازاریابی

تقسیم‌بندی مشتری

هدف‌گیری سرنخ‌ها و امتیازدهی پیشرفته آن‌ها

تعامل و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی

استراتژی محتوا

تحلیل احساسات

حفظ وفاداری مشتری

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی

موتورهای توصیه

کاربردهای علم داده در بازاریابی

مزایای استفاده از علم داده در بازاریابی

کاربرد داده های دیجیتالی

عناصر هوش تجاری

قدرت هوش تجاری

۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری

آماده سازی و استخراج داده ها درسازمان

ارزیابی داده ها بااهداف تجاری

داده کاوی به عنوان کشف داده‌ها و کشف دانش

چگونه شبکه‌های عصبی برای استخراج داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند ؟

نقش مدیریت داده ها در اتخاذ تصمیم مدیران

محرک های ایجادارزش درکسب وکار

مدیریت اطلاعات وبهبود تجربه مشتریان

تحلیل داده ها در افزایش اطلاعات تجاری

تحلیل داده رقبا

قابلیت داده های اصلی درکسب وکار

مثال هایی از مدیریت اطلاعات داده ها

اشتراک داده ها درشرکت مدرن

نقش تحلیل گران اطلاعات درسازمان های تجاری

اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کسب‌وکار چیست ؟

نقش ادغام داده ها در کسب وکارها

درک بازار با توسعه الگوریتم ها

نقش دانش صنعتی تحلیل داده ها درکسب وکار

شبکه های عصبی و «چرایی»رفتارمشتری

تمرکز بر فرصت‌های تجاری ایجاد شده توسط IOT

چگونه یک استراتژی برای کسب‌وکار خود ایجاد کنیم

داده پردازی درسازمان چابک

دسترسی به داده ها برای درک بهتر خریداران

ظهوروسایل ارتباطی ودوره جدید تجاری

تحلیل داده ها و تفسیر تاریخی کسب وکار

تحلیل داده ها به عنوان مزیت رقابتی

با ۲۴۱ اسلاید تخصصی