پاورپوینت آشنایی با اصول یادگیری عمیق - درآمد برتر

پاورپوینت آشنایی با اصول یادگیری عمیق
  • شناسه : 688
  • فرمت اصلی : pptx
  • تعداد صفحات : 26
  • حجم فایل : 2.86 مگابایت
قیمت : 25900 تومان
  • در صورت مغایرت با توضیحات
  • از طریق چت انلاین و واتساپ
  • دانلود سریع پس از خرید فایل
  • در هر زمان با چند کلیک سریع

پاورپوینت آشنایی با اصول یادگیری عمیق

فایل پاورپوینت یادگیری عمیق در قالب پاورپویت با فرمت pptx ، در حجم 26 اسلاید قابل ویرایش.

 

در این فایل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق پرداخته شده است و برای ارائه کلاسی رشته علوم تربیتی و روانشناسی پیشنهاد مناسبی خواهد بود.

 

بخشی از متن:

انواع الگوریتم‌های یادگیری:

الگوریتم های یادگیری به دو شکل زیر خواهند بود:

¡یادگیری همراه با نظارت

¡یادگیری بدون نظارت

 

موانع اولیه‌ی شبکه‌های عصبی مصنوعی

¡نیاز به داده‌های بسیار

¡حجم اندک داده‌های برچسب‌دار

¡الگوریتم‌های ناکارآمد و ناقص

¡عدم وجود راهکارهایی برای یادگیری از داده‌های بدون برچسب

¡سیستم‌های رایانه‌ای کند

 

شبکه‌های عمیق

¡تعداد لایه‌های بیشتر

¡محاسبات جداگانه برای هر لایه

¡الگوریتم‌های یادگیری از داده‌های بدون برچسب

 

یادگیری بدون نظارت ویژگی‌ها

¡حجم بالای داده‌های بدون برچسب در مقابل برچسب‌دار

¡یادگیری ویژگی‌های مناسب برای توصیف داده‌ها

در این پاورپوینت هوشمندسازی رایانه ها، شبکه های عصبی مصنوعی و معماری عمیق در بادگیری و کاربردهای آن آورده شده است و تصاویر کاربردی برای لمس بهتر موضوع گنجانده شده است.

کاربردهای یادگیری عمیقکاربردهای یادگیری عمیق

¡بینایی ماشین

¡تشخیص خودکار گفتار

¡مدل‌سازی زبان

¡ترجمه‌ی ماشینی

 

منابع

¡K. Fukushima, “Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position”, Biologic Cybernetics, 1980

¡Y. Bengio et al., “Representation Learning: A Review and New Perspectives”, TPAMI, special issue on Learning Deep Architectures, 2013

¡P. Siva et al., “Looking Beyond the Image: Unsupervised Learning for Object Saliency and Detection”, CVPR, 2013

¡R. Salakhutdinov et al., “Learning with hierarchical-deep models”, PAMI, 2013

¡G. Hinton, “Learning Multiple Layers of Representation”, Trends in Cognitive Science, 2007

¡G. Hinton et al., “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets”, NECO, 2006

¡G. Hinton, “Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”, Science, 2006

¡Y. LeCun, “Deep Learning Tutorial”, ICML, 2013

 

فهرست مطالب:

مقدمه
هوشمند‌سازی رایانه‌ها
شبکه‌های عصبی مصنوعی
معماری عمیق در یادگیری
کاربردهای معماری عمیق
منابع

 

این فایل با فرمت پاورپوینت در 26 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است که پیشنهاد ایده آلی برای دانشجویان رشته علوم تربیتی و روانشناسی می باشد تا به عنوان فایل ارائه کلاسی مورد استفاده قرار دهند.

 

    قیمت : 25900 تومان

    خرید و دانلود

    • پاورپوینت آشنایی با اصول یادگیری عمیق

    • شناسه محصول :688
    • موضوع : علوم تربیتی
    • فرمت اصلی فایل : pptx
    • تعداد صفحات : 26
    • حجم فایل: 2.86 مگابایت
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز بشه و توی این صفحه مشخصات خودتون رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید و بعد از اینکه توی صفحه بانک مشخصات کارت بانکی خودتون رو ثبت کردید و پرداخت انجام شد ، صفحه دانلود فایل باز میشه و می تونید فایل مورد نظر رو همراه با فایل هدیه به راحتی دانلود کنید.
توی سایت درآمد برتر برای هر خریدار یک فایل هدیه در نظر گرفتیم که بلافاصله بعد از اولین خرید ، این فایل رو هم می تونید به راحتی دانلود کنید. لینک دانلود این فایل به همراه لینک دانلود فایل خریداری شده ، بعد از پرداخت به شما نمایش داده میشه. عنوان فایل هدیه "چطور محصولات آموزشی پرفروش بسازیم" هست که قیمتش 29000 تومنه و بصورت رایگان در اختیار شما قرار داده میشه.
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشه و می تونید اون فایل رو به راحتی دانلود کنید.
در سایت درآمد برتر چند روش پشتیبانی رو برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از طریق پشتیبانی آنلاین و یا از طریق شماره های 09192682620 و 09909964245 در واتساپ با ما در ارتباط باشید و ایمیل و شماره همراهی که در زمان خرید ثبت کردید رو ارسال کنید تا فایل رو برای شما بفرستیم. همچنین می تونید از فرم تماس با ما و یا از طریق تیکت در حساب کاربری خودتون این مشخصات رو برای ما ارسال کنید تا فایل رو به ایمیل شما بفرستیم.
اگه فایل با توضیحات همخوانی نداره کافیه از طریق تیکت این موضوع رو به ما اطلاع بدید. ما فایل رو بررسی میکنیم و یا فایل اصلی رو به ایمیل شما میفرستیم و یا اینکه هزینه ای که پرداخت کردید رو به حسابتون برگشت میزنیم. توضیحات کامل تر در این خصوص رو می تونید توی صفحه "راهنمای خرید و دانلود" مطالعه کنید.
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشه و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خودتون رو به شکل صحیح وارد کنید. این موضوع رو در نوشتن ایمیل هم در نظر داشته باشید که ایمیلی که فعال هست و بهش دسترسی دارید رو بنویسید. ایمیل صحیح به این شکله daramadebartar.ir@gmail.com