- شناسه : 688
- موضوع : علوم تربیتی
- فرمت اصلی : pptx
- تعداد صفحات : 26
- حجم فایل : 2.86 مگابایت
- در صورت مغایرت با توضیحات
- از طریق چت انلاین و واتساپ
- دانلود سریع پس از خرید فایل
- در هر زمان با چند کلیک سریع
فایل پاورپوینت یادگیری عمیق در قالب پاورپویت با فرمت pptx ، در حجم 26 اسلاید قابل ویرایش.
در این فایل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق پرداخته شده است و برای ارائه کلاسی رشته علوم تربیتی و روانشناسی پیشنهاد مناسبی خواهد بود.
بخشی از متن:
انواع الگوریتمهای یادگیری:
الگوریتم های یادگیری به دو شکل زیر خواهند بود:
¡یادگیری همراه با نظارت
¡یادگیری بدون نظارت
¡نیاز به دادههای بسیار
¡حجم اندک دادههای برچسبدار
¡الگوریتمهای ناکارآمد و ناقص
¡عدم وجود راهکارهایی برای یادگیری از دادههای بدون برچسب
¡سیستمهای رایانهای کند
شبکههای عمیق
¡تعداد لایههای بیشتر
¡محاسبات جداگانه برای هر لایه
¡الگوریتمهای یادگیری از دادههای بدون برچسب
یادگیری بدون نظارت ویژگیها
¡حجم بالای دادههای بدون برچسب در مقابل برچسبدار
¡یادگیری ویژگیهای مناسب برای توصیف دادهها
در این پاورپوینت هوشمندسازی رایانه ها، شبکه های عصبی مصنوعی و معماری عمیق در بادگیری و کاربردهای آن آورده شده است و تصاویر کاربردی برای لمس بهتر موضوع گنجانده شده است.
کاربردهای یادگیری عمیقکاربردهای یادگیری عمیق
¡بینایی ماشین
¡تشخیص خودکار گفتار
¡مدلسازی زبان
¡ترجمهی ماشینی
منابع
¡K. Fukushima, “Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position”, Biologic Cybernetics, 1980
¡Y. Bengio et al., “Representation Learning: A Review and New Perspectives”, TPAMI, special issue on Learning Deep Architectures, 2013
¡P. Siva et al., “Looking Beyond the Image: Unsupervised Learning for Object Saliency and Detection”, CVPR, 2013
¡R. Salakhutdinov et al., “Learning with hierarchical-deep models”, PAMI, 2013
¡G. Hinton, “Learning Multiple Layers of Representation”, Trends in Cognitive Science, 2007
¡G. Hinton et al., “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets”, NECO, 2006
¡G. Hinton, “Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”, Science, 2006
¡Y. LeCun, “Deep Learning Tutorial”, ICML, 2013
فهرست مطالب:
مقدمه
هوشمندسازی رایانهها
شبکههای عصبی مصنوعی
معماری عمیق در یادگیری
کاربردهای معماری عمیق
منابع
این فایل با فرمت پاورپوینت در 26 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است که پیشنهاد ایده آلی برای دانشجویان رشته علوم تربیتی و روانشناسی می باشد تا به عنوان فایل ارائه کلاسی مورد استفاده قرار دهند.